Không có sản phẩm nào trong giỏ hàng của bạn
AI in Formulation Development (Predictive Modeling) Research Papers (EN-VI) - 2025-09-23
23/09/2025
Admin
- Discovering neural elastoplasticity from kinematic observations.
- EN: This research aims to develop a method for inferring complex material models, especially for plasticity, using only kinematic data obtained from techniques like digital image correlation. They achieve this by formulating an inverse problem solved through a differentiable simulator, enabling backpropagation to train a neural network that parameterizes the material model. The key finding is the ability to accurately infer complex material behavior from displacement data without relying on traditional stress-strain measurements. This approach significantly reduces the data requirements for material model identification, making sophisticated models more practical. The potential applications include the design of metamaterials, response surface analyses, and optimized experiment design.
- VI: Nghiên cứu này hướng đến việc phát triển một phương pháp suy luận các mô hình vật liệu phức tạp, đặc biệt là cho tính dẻo, chỉ sử dụng dữ liệu động học thu được từ các kỹ thuật như tương quan ảnh số (DIC). Họ đạt được điều này bằng cách xây dựng một bài toán ngược được giải thông qua một bộ mô phỏng khả vi, cho phép lan truyền ngược để huấn luyện một mạng nơ-ron tham số hóa mô hình vật liệu. Phát hiện quan trọng là khả năng suy luận chính xác hành vi vật liệu phức tạp từ dữ liệu chuyển vị mà không cần dựa vào các phép đo ứng suất-biến dạng truyền thống. Cách tiếp cận này làm giảm đáng kể yêu cầu dữ liệu để xác định mô hình vật liệu, giúp các mô hình phức tạp trở nên thiết thực hơn. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm thiết kế vật liệu siêu cấu trúc, phân tích bề mặt phản hồi và thiết kế thí nghiệm tối ưu.
- Recent Advances in Diagnostic Strategies and Nanotechnology-Based Therapies for Ovarian Cancer Treatment.
- EN: This review focuses on advancements in nanoparticle-based drug delivery systems for ovarian cancer treatment and diagnostics, highlighting the need for more effective therapeutics due to late diagnosis and high recurrence rates. It summarizes recent progress in nanotechnology, including nanoimmunotherapy, diagnostic tools, and the integration of artificial intelligence. The review emphasizes the role of innate immune responses elicited by these carriers. The findings suggest that nanocarriers hold significant potential for combating ovarian cancer, although challenges remain in their development and application. This work uniquely combines the study of innate immune responses with nanotechnology, providing a comprehensive perspective that could pave the way for improved clinical outcomes.
- VI: Bài đánh giá này tập trung vào những tiến bộ trong hệ thống phân phối thuốc dựa trên hạt nano để điều trị và chẩn đoán ung thư buồng trứng, nhấn mạnh sự cần thiết của các liệu pháp hiệu quả hơn do chẩn đoán muộn và tỷ lệ tái phát cao. Bài viết tóm tắt những tiến bộ gần đây trong công nghệ nano, bao gồm liệu pháp miễn dịch nano, các công cụ chẩn đoán và sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo. Bài đánh giá nhấn mạnh vai trò của phản ứng miễn dịch bẩm sinh do các vật liệu tải gây ra. Các phát hiện cho thấy rằng hạt nano có tiềm năng đáng kể trong việc chống lại ung thư buồng trứng, mặc dù vẫn còn những thách thức trong quá trình phát triển và ứng dụng của chúng. Công trình này kết hợp độc đáo nghiên cứu về phản ứng miễn dịch bẩm sinh với công nghệ nano, cung cấp một góc nhìn toàn diện có thể mở đường cho những cải thiện trong kết quả lâm sàng.
