Không có sản phẩm nào trong giỏ hàng của bạn
🧬 Bản đồ Tri thức Y sinh
17/04/2025
Admin
🧠 Mapping Biomedical
Knowledge: Autism, Risperidone, and Complex Disease Networks
🧬 Bản đồ Tri thức Y sinh:
Từ Tự kỷ, Risperidone đến Mạng lưới Bệnh học phức tạp
🖼 Tổng quan hình ảnh
This biomedical knowledge graph offers a fascinating glimpse
into the hidden relationships among diseases, drugs, genes, phenotypes, and
more. The figure is structured into three main sections:
→ (a) Overview of entity relationships
→ (b) A disease-centric circular network
→ (c) A detailed case study of Autism and the drug Risperidone
Biểu đồ tri thức y sinh này cung cấp cái nhìn trực quan về mối
liên hệ ẩn giữa bệnh tật, thuốc, gen, biểu hiện lâm sàng và các yếu tố khác.
Hình ảnh gồm ba phần chính:
→ (a) Tổng quan về các loại thực thể sinh học
→ (b) Mạng lưới bệnh theo cấu trúc hình tròn
→ (c) Nghiên cứu điển hình: Tự kỷ và thuốc Risperidone
🔍 (a) Mạng lưới Thực thể
Y sinh
At the top-left, we see various biomedical concepts such as Drugs,
Diseases, Genes, Phenotypes, Pathways, Exposures, and more. These nodes are
connected to each other based on curated biological knowledge.
Ở góc trên bên trái, các thực thể như Thuốc, Bệnh, Gen,
Biểu hiện, Quá trình sinh học, Phơi nhiễm được kết nối với nhau theo cơ sở
dữ liệu sinh học.
- BP
/ CC / MF represent the Gene Ontology branches:
- BP:
Biological Process
- CC:
Cellular Component
- MF:
Molecular Function
🧭 (b) Mạng lưới Liên kết
Bệnh học
The circular graph represents the complex
interrelationships between diseases and associated entities, such as drugs,
proteins, and exposures.
Biểu đồ hình tròn minh họa mối quan hệ chồng chéo phức tạp
giữa các bệnh và thực thể liên quan như thuốc, protein, hay yếu tố phơi nhiễm.
💡 Legend:
- 💊
Disease–Drug Indications
- 🚫
Contraindications
- 🔁
Disease–Disease Associations
- ⚠
Disease–Phenotype links
- 🧬
Disease–Protein interactions
- 🌍
Disease–Exposure relationships
Các đường màu sắc khác nhau đại diện cho loại mối quan hệ,
giúp xác định nhanh loại kết nối có thể khai thác trong nghiên cứu thuốc hoặc
phát hiện tác dụng phụ tiềm ẩn.
🧩 (c) Case Study: Autism
& Risperidone
This subgraph demonstrates how Autism Spectrum Disorder
(ASD) connects to various proteins, genes, and drugs.
Biểu đồ chi tiết ở phần dưới thể hiện cách rối loạn phổ tự
kỷ liên kết với các protein, gen và thuốc khác nhau.
🔗 Autism:
- Associated
with IL6, OXT, EPI
- Treatment
options include Risperidone and Aripiprazole (APZ)
💊 Risperidone:
- A
second-generation antipsychotic used for schizophrenia, bipolar
disorder, autism
- Mechanism:
blocks D2 dopamine and 5-HT2A serotonin receptors
- Side
effects include ABP, ALB interactions and protein binding
🎯 Ứng dụng của mạng tri
thức này
This visualization is more than just a pretty graph. It can
be used to:
✅ Discover new drug-disease
connections
✅
Predict off-label drug uses
✅
Understand molecular mechanisms behind psychiatric disorders
✅
Train AI models (like GNNs) to generate new biomedical hypotheses
Biểu đồ tri thức này không chỉ trực quan mà còn cực kỳ hữu
ích trong:
✅ Tái sử dụng thuốc (drug
repurposing)
✅
Phát hiện gen/protein mục tiêu
✅
Phân tích tác dụng phụ tiềm ẩn
✅
Huấn luyện mô hình AI sinh học (như Graph Neural Networks)
🔬 Kết luận
Biomedical knowledge graphs like the one above help bridge
the gap between clinical medicine and molecular biology. With
tools like this, researchers can accelerate discoveries, personalize medicine,
and uncover insights hidden in big biomedical data.
Những bản đồ tri thức y sinh như hình trên đang tạo cầu nối
giữa y học lâm sàng và sinh học phân tử. Đây là công cụ mạnh mẽ để
cá nhân hóa điều trị, dự đoán bệnh và thúc đẩy nghiên cứu.
📌 Tags:
#BiomedicalGraph #AutismResearch #DrugDiscovery #Risperidone
#AIinHealthcare #KnowledgeGraph #PrecisionMedicine #SystemsBiology
